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  然后法官宣布杀手闭上眼睛请捕快们睁开眼睛抓到4张K的捕快悄悄抬起头睁开眼睛认清同志。法官接着宣布请捕快达成共识指出杀手 4个捕快这时只能用眼睛互相做交流、沟通(记得注意不要能出声响).........共同指定一个人并以询问的眼光看着法官,法官这时以点头或是摇头的方式给予一次提示。

  在当前的大数据时代,农业必须依赖数据来推动其发展。这一点比以往任何阶段都让普通人更难以理解,因为数据与具体的实物实在是大相径庭。你可以很容易地明白,马匹是如何帮助农民摆脱沉重的农业劳作的,但是要理解如何运用地理位置信息却完全是另外一回事。这背后蕴涵着多项无形的因素:知识、预测和决策。最终,数据是所有这一切的源泉。

  简单列举农作物的生长过程有助于理解数据对农业的影响。我们都知道植物需要阳光,它们从土壤中汲取养分与水,然后茁壮成长,这个过程被称为光合作用。健康的植物需要通过一种称为蒸腾的过程来保持自身的温度相对较低(这类似于人体感受到压力后会排出汗水)。但是,假如植物缺乏养分或适宜的条件来完成蒸腾过程,那么植物的机能状态将会开始下降,从而对作物造成伤害。运用数据来改善农业,从根本上讲就是进行监督、控制,并在必要时对过程予以干涉。

  根据美国环境保护署的统计,目前全美有220万个农场。这些农场与全球其他地区的农场类似,每年平均花在害虫防治、肥料以及其他各项生产项目中的开支高达11万美元。如果能够更好地收集、运用并处理各项数据,这将能够帮助农民在地域辽阔的土地上以更低的成本获得更高的利润。

  马铃薯的种植是非常困难的,当你试图在大范围的面积内种植,使作物品质达到近乎完美的时候,尤其如此。马铃薯种植过程中的问题在于你所期望的农作物生长在地下,因此生产出高品质和高收益的马铃薯作物完全取决于其生长过程中的农艺管理。

  在2013年美国西南数据对话峰会上,地标信息集团(Landmark Information Group)的资深地理信息系统分析师罗伯特?艾伦博士(Robert Allen)同样强调了数据在马铃薯种植过程中的重要性,他的演讲题目是“运用智能手机来提升马铃薯作物中的农艺决策”。艾伦博士通过实例描述了在生长季节,运用各项数据对于农作物的成长与成熟是颇具裨益的。在农作物生长期间不断作出预测并采取干预措施,对农作物的最终产量将产生显著的影响。

  结语:两化融合从理论上有着不容否认的科学性,但是如何从理论走向实践却是研究人员长期以来的难题。研究人员从两化融合评估、诊断和对标入手,逐渐摸索、认识、应用两化融合的规律,将理论成果逐渐转化应用到实践中,为各行各业企业加速转型升级带来切实可行的指引,让他们在信息化的浪潮中有机会走到世界的前列。(王蔚)

  产量预测以及灌溉管理过程中的一项关键变量是地被植物,这是指计算地面被绿叶覆盖的比率。地被植物是马铃薯种植管理中一项关键的信息输入。测量地被并不是简单地拿出卷尺进行丈量;这需要获取到马铃薯作物的图片,并收集大量和图片有关的信息数据(例如土壤内的水平衡等),然后保障数据能够被传递到农学家与农场主手中,这样他们可以根据数据蕴涵的信息采取切实有效的行动。我们的最终目的并不是收集信息,而是据此采取对策。


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